1. Линейное программирование
(решение можно проводить либо графическим методом, либо с использованием компьютера в программе MS Excel).

2. Анализ временных рядов.
1. Дан временной ряд, характеризующий динамику выпуска продукции неким предприятием.

Определить оптимальный тренд и рассчитать точечный прогноз на последующие пять лет. Проверить модель на значимость.

3. Метод анализа иерархий.
Приведите пример, связанный с вашей непосредственной деятельностью, в котором для принятия решения Вы использовали метод анализа иерархий (МАИ). Приведите численную реализацию решения. Метод анализа иерархий используется для выбора одной из нескольких альтернатив, оцененных по нескольким критериям. Используем его для выбора ноутбука.  (15 баллов).

4. Линейный  парный регрессионный анализ
1. В таблице представлены: расходы предприятия на рекламу и продвижение товаров на рынок Y и прибыль предприятия X.

Провести линейный регрессионный анализ расходов предприятия на рекламу в зависимости от прибыли предприятия. Проверить значимость регрессионной модели. Осуществить прогноз с помощью регрессионной модели для Х=60.

5. Линейный множественный регрессионный анализ
Приведены данные за 15 лет по темпам прироста заработной платы (%), производительности труда  (%), а также по уровню инфляции  (%).

Провести линейный множественный регрессионный анализ. Проверить значимость модели. Проверить модель на мультиколлинеарность. Спрогнозируйте прирост заработной платы, если производительность труда  составит 5, а значение уровня инфляции равно 6.

6. Анализ зависимостей в слабых шкалах
С помощью таблицы сопряженности проверить гипотезу — признак «возраст» является фактором длительности заболеваний желудочно-кишечного тракта на заводе «Экран»

7. Теория игр
 Определить оптимальные  стратегии игроков и цену игры при заданной матрице игры