1. Анализ зависимостей в слабых шкалах
По ряду районов края определены: среднесуточное количество йода в воде и пище и пораженность населения заболеванием щитовидной железы. Данные приведены в таблице. Для оценки тесноты связи пораженности заболеванием щитовидной железы с количеством йода в воде и пище определите коэффициент корреляции рангов Спирмена и Кендэла и проверьте его значимость при α=0,05.

 2. Линейный регрессионный анализ
Для приведенных ниже вариантов выполнить следующие пункты задания:
1. Построить диаграмму рассеяния и определите по ней характер зависимости.
2. Провести линейный регрессионный анализ расходов предприятия на рекламу в зависимости от прибыли предприятия.
3. Проверить значимость коэффициентов регрессионной модели.
4. Построить доверительные интервалы для коэффициентов регрессионной модели.
5. Проверить значимость модели с помощью критерия Фишера.
6. Проверить ошибки на нормальность.
7. Определить коэффициент эластичности.
8. Посчитайте среднюю ошибку аппроксимации.
9. Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов регрессии и эластичности.
10. В таблице представлены: расходы предприятия на рекламу и продвижение товаров на рынок Y и прибыль предприятия X.

 3. Множественный регрессионный анализ
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника   (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов   (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих   (%) . Требуется:
1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
2. С помощью  -критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации  .
3. С помощью частных  -критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора   после   и фактора   после  .
4. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.

 4. Анализ временных рядов
2. Дан временной ряд, характеризующий динамику по месяцам численности занятых в сфере услуг фирмы.

Определить оптимальный тренд и рассчитать точечный прогноз на последующие пять месяцев. Проверить модель на значимость.

Список литературы
1. Доугерти, К. Введение в эконометрику: учеб. для экон. специальностей вузов : пер. с англ. / К. Доугерти. – М. : ИНФРА-М, 2010.
2. Кремер, Н.Ш. Эконометрика: учеб. для вузов / Н.Ш. Кремер, Б.А. Путко. – М.: ЮНИТИ, 2008.
3. Осипов, А.Л. Эконометрика: учеб. пособие / А.Л. Осипов, Е.А. Рапоцевич; Рос. акад. нар. хоз-ва и гос. службы при Президенте РФ, Сиб. ин-т упр. - Новосибирск: Изд-во СибАГС, 2014.
4. Салманов, О.Н. Эконометрика: учеб. пособие / О.Н. Салманов. – М.: Экономистъ, 2006.