↑ вверх

Помощь дистанционщикам!
ДО СибГУТИ (www.do.sibsutis.ru),
ДО СибАГС (www.sapanet.ru),
ДО НГУЭиУ (sdo.nsuem.ru),
ДО СибУПК (sdo.sibupk.su) и др ВУЗы

Корзина пуста!
Обратная связь




Линейная модель парной регрессии

30000
      
Просмотров: 5
Тип работы: Контрольная
Название предмета: Эконометрика
Тема/вариант: Линейная модель парной регрессии
Объем работы: 9
ВУЗ: НГАУ
Дата выполнения: 2019-12-04
Размер файла, тип файла: 404.19 Kb, DOCX
Методические указания: Методические указания по выполнению самостоятельной и контрольной работы (866 Kb)
Автор: Агафонова О.В.
Год издания: 2015

СОДЕРЖАНИЕ
Введение    3
1 Понятие модели парной регрессии    4
2 Оцека параметров модели парной регрессии с помощью метода наименьших квадратов (МНК)    7
Заключение    9
Библиографический список    10

ВВЕДЕНИЕ
Метод наименьших квадратов (МНК) представляет метод, при котором рассчитывается сумма квадратов отклонений при котом рассчитывается сумма квадратов отклонений наблюдаемых значений результативной переменной у от теоретических значений у (оцененная) (рассчитанных на основании функции регрессии f(x).
Классический подход к оцениванию параметров линейной регрессии основан на методе наименьших квадратов (МНК).
Целью данной работы является исследование линейной модели парной регрессии и оценки параметров данной модели с помощью метода наименьших квадратов (МНК).
Для достижения поставленной цели в данной работе рассматривается:
1) понятие модели парной регрессии;
2) оценка параметров модели парной регрессии с помощью метода наименьших квадратов (МНК).
Объект исследования в данной работе – модель парной регрессии, предметом исследования является оценка параметров данной модели с помощью метода наименьших квадратов (МНК).

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Полянский Ю.Н. Эконометрика. Эконометрическое моделирование и прогнозирование: учебное пособие. – М.: Академия экономической безопасности МВД России, 2008. – 190 с.
2. Эконометрика: теоретические основы: Учебное пособие / Г.А. Соколов. – М.: ИНФРА-М, 2012. – 216 с. (ЭБС)
3. Эконометрика: учебник; под ред. И.И. Елисеевой, 2-е изд.перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 576 с.
4. Эконометрика-2: продвинутый курс с приложениями в финансах: Учеб. / С.А. Айвазян, Д. Фантаццини; Московская школа экономики МГУ им. М.В. Ломоносова (МШЭ) – М.: Магистр: НИЦ ИНФРА-М, 2014. – 944 с.
 

© ЗачётНА5.РФ , 2019.
Всегда свежие работы Интернет-магазин готовых студенческих работ зачетНА5.РФ.
Я принимаю Яндекс.Деньги
ЗАКАЗАТЬ РАБОТУ
Отправь нам своё задание, и мы поищем твою работу в нашей базе готовых работ. А если не найдем, то порекомендуем партнеров, которые качественно смогут выполнить твой заказ.
(doc, docx, rtf, zip, rar, bmp, jpeg) не более 5 Мб