СОДЕРЖАНИЕ
Введение    3
1 Понятие модели парной регрессии    4
2 Оцека параметров модели парной регрессии с помощью метода наименьших квадратов (МНК)    7
Заключение    9
Библиографический список    10

ВВЕДЕНИЕ
Метод наименьших квадратов (МНК) представляет метод, при котором рассчитывается сумма квадратов отклонений при котом рассчитывается сумма квадратов отклонений наблюдаемых значений результативной переменной у от теоретических значений у (оцененная) (рассчитанных на основании функции регрессии f(x).
Классический подход к оцениванию параметров линейной регрессии основан на методе наименьших квадратов (МНК).
Целью данной работы является исследование линейной модели парной регрессии и оценки параметров данной модели с помощью метода наименьших квадратов (МНК).
Для достижения поставленной цели в данной работе рассматривается:
1) понятие модели парной регрессии;
2) оценка параметров модели парной регрессии с помощью метода наименьших квадратов (МНК).
Объект исследования в данной работе – модель парной регрессии, предметом исследования является оценка параметров данной модели с помощью метода наименьших квадратов (МНК).

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Полянский Ю.Н. Эконометрика. Эконометрическое моделирование и прогнозирование: учебное пособие. – М.: Академия экономической безопасности МВД России, 2008. – 190 с.
2. Эконометрика: теоретические основы: Учебное пособие / Г.А. Соколов. – М.: ИНФРА-М, 2012. – 216 с. (ЭБС)
3. Эконометрика: учебник; под ред. И.И. Елисеевой, 2-е изд.перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 576 с.
4. Эконометрика-2: продвинутый курс с приложениями в финансах: Учеб. / С.А. Айвазян, Д. Фантаццини; Московская школа экономики МГУ им. М.В. Ломоносова (МШЭ) – М.: Магистр: НИЦ ИНФРА-М, 2014. – 944 с.