СОДЕРЖАНИЕ
Введение    3
1 Сущность и содержание модели парной регрессии    4
2 Оцека качества модели парной регрессии    7
Заключение    11
Библиографический список    13

ВВЕДЕНИЕ
Любой показатель практически зависит от бесконечного количества факторов. Однако лишь ограниченное количество факторов действительно существенно воздействуют на исследуемый показатель. Доля влияния остальных факторов столь незначительна, что их игнорирование не может привести к существенным отклонениям в поведении исследуемого объекта. Выделение и учет в модели лишь ограниченного числа реально доминирующих факторов является важной задачей качественного анализа, прогнозирования и управления ситуаций.
Если в естественных науках большей частью имеют дело со строгими (функциональными) зависимостями, при которых каждому значению одной переменной соответствует единственное значение другой, то между экономическими переменными, в большинстве случаев, таких зависимостей нет и дело имеют с корреляционными зависимостями.
В зависимости от количества факторов, включенных в уравнение регрессии, принято различать простую (парную) и множественную регрессии.
Целью представленной работы является исследование показателей качества регрессии модели парной регрессии.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Новиков А.И. Эконометрика [Электронный ресурс]: Учебное пособие / А.И. Новиков. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2013. – 224 с. (ЭБС)
2. Полянский Ю.Н. Эконометрика. Эконометрическое моделирование и прогнозирование: учебное пособие. – М.: Академия экономической безопасности МВД России, 2008. – 190 с.
3. Эконометрика: теоретические основы: Учебное пособие / Г.А. Соколов. – М.: ИНФРА-М, 2012. – 216 с. (ЭБС)
4. Эконометрика: учебник; под ред. И.И. Елисеевой, 2-е изд.перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 576 с.
5. Эконометрика-2: продвинутый курс с приложениями в финансах: Учеб. / С.А. Айвазян, Д. Фантаццини; Московская школа экономики МГУ им. М.В. Ломоносова (МШЭ) – М.: Магистр: НИЦ ИНФРА-М, 2014. – 944 с.
6. Показатели качества модели парной регрессии // http://einsteins.ru/subjects/ekonometrika/teoriya-ekonometrika/pokazateli-kachestva-modeli