Вариант 03 |
100,00 ₽
Просмотров: 1156
|
Тип работы: | Контрольная |
Название предмета: | Эконометрика |
Тема/вариант: | Вариант 03 Тест |
Объем работы: | 2 |
ВУЗ: | НГУЭиУ |
Дата выполнения: | 2014-09-17 |
Размер файла, тип файла: | 32 Kb, DOC |
Прикрепленные файлы: |
МЕТОДИЧЕСКОЕ РУКОВОДСТВО ПО ОРГАНИЗАЦИИ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ ЗАОЧНОЙ ФОРМЫ ОБУЧЕНИЯ ЧАСТЬ 2 (681 Kb)
Автор: Пашкевич МГ, Пудова МВ Год издания: 2011 |
Тестовые задания
Необходимо из предложенных вариантов ответа на вопрос теста выбрать единствен-но верный, по Вашему мнению.
1. Укажите неверное утверждение относительно метода наименьших квадратов (МНК) оценки линейной регрессионной модели:
a) МНК минимизирует сумму квадратов остатков;
b) МНК стоит линию регрессии, проходящую через «центр поля рассеяния»;
c) МНК максимизирует сумму квадратов остатков;
d) МНК строит линию регрессии, которая близка одновременно ко всем точкам поля рассеяния.
2. Какое из приведенных чисел может быть значением парного коэффициента корреляции:
a) 0,1;
b) 1,5;
c) -2,7;
d) 4.
3. По 16 наблюдениям построено парное линейное уравнение регрессии. Для про-верки значимости коэффициента регрессии вычислено tнабл=2,5.
а) Коэффициент незначим при =0,05;
б) Коэффициент значим при =0,05;
в) Коэффициент значим при =0,01;
d) Коэффициент незначим при =0,1.
4. В каких пределах меняется частный коэффициент корреляции?
a) от - до +;
b) от 0 до 1;
c) от 0 до +;
d) от –1 до +1.
5. Укажите верное утверждение:
a) если R2 =1, то F = 1;
b) коэффициент детерминации всегда растет при увеличении количества объясняю-щих переменных;
c) выбор вида уравнения множественной регрессии можно осуществить путем гра-фического анализа выборочных данных;
d) Множественный индекс корреляции I и коэффициент детерминации R2 связаны соотношением I = 1-R2.
6. Если статистика Дарбина-Уотсона равна 2, это говорит
a) об отсутствии автокорреляции остатков;
b) о наличии положительной автокорреляции остатков;
c) о наличии отрицательной автокорреляции остатков;
d) о невозможности сделать вывод относительно автокорреляции остатков.
7. Какое из условий означает наличие гетероскедастичности:
a) случайные возмущения независимы друг от друга;
b) случайные возмущения распределены по нормальному закону;
c) случайные возмущения обладают минимальной дисперсией;
d) случайные возмущения обладают постоянной дисперсией.
8. Мультипликативная модель:
a) представляет собой сумму компонент временного ряда;
b) представляет собой произведение компонент временного ряда;
c) представляет собой сумму и произведение соответствующих компонент;
d) представляет собой частное компонент временного ряда.
9. По данным о динамике цен на некоторый товар за 30 месяцев получены коэффи-циенты автокорреляции уровней временного ряда: r1=0,103, r2=0,1, r3=0,095, r4=0,065, r5=0,078, r6=0,108, r7=0,1. Охарактеризовать структуру временного ряда.
a) присутствует только тренд;
b) уровни ряда определяются только случайным фактором;
c) есть сезонные колебания порядка 6;
d) ничего нельзя сказать о структуре ряда.
10. Какой метод применяется для оценивания параметров идентифицированного уравнения?
a) МНК;
b) КМНК;
c) ДМНК;
d) ОМНК.
Сообщить другу