↑ вверх

Помощь дистанционщикам!
ДО СибГУТИ (www.do.sibsutis.ru),
ДО СибАГС (www.sapanet.ru),
ДО НГУЭиУ (sdo.nsuem.ru),
ДО СибУПК (sdo.sibupk.su) и др ВУЗы

Этот сайт продаётся. По всем вопросам обращаться по +7 913 923-45-34 (Денис)
Корзина пуста!
Обратная связь




Вариант 09

40000
      
Просмотров: 312
Тип работы: Контрольная
Название предмета: Основы математического моделирования социально-экономических процессов
Тема/вариант: Вариант 09
Объем работы: 13
ВУЗ: СибАГС
Дата выполнения: 2018-09-27
Размер файла, тип файла: 626.5 Kb, DOC
Прикрепленные файлы: ОСНОВЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ (512 Kb)
Автор: Рапоцевич Е.А.
Год издания: 2017

1. Линейное программирование

(решение можно проводить либо графическим методом, либо с использованием компьютера в программе MS Excel). (15 баллов)

 

9

 

 

2. Анализ временных рядов.

(15 баллов)

7. Данные о состоянии динамики урожайности представлены в таблице.

Год

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

Состояние

16

21

18

8

16

17

20

18

22

23

20

24

19

17

26

Определить оптимальный тренд и рассчитать точечный прогноз на последующие пять лет. Проверить модель на значимость.

 

3. Метод анализа иерархий.

Приведите пример, связанный с вашей непосредственной деятельностью, в котором для принятия решения Вы использовали метод анализа иерархий (МАИ). Приведите численную реализацию решения(15 баллов).

 

Требуется выбрать одну из трех фирм по поставке товара. Фирмы можно охарактеризовать следующими основными критериями:

К1 – цена товара

К2 – срок поставки

К3 – наличие доставки

К4 – гарантийный срок

К5 – уровень сервисного обслуживания

 

4. Линейный  парный регрессионный анализ

(15 баллов)
7. Определите функцию спроса (зависимость сбыта  от цены товара ) по следующим данным:

Цена (тыс.руб)

43

45

50

55

62

57

62

Объем сбыта  (шт.)

510

540

570

530

480

524

420

Постройте линейную регрессионную модель. Проверьте значимость регрессии. Осуществите прогноз при цене равной 75 тыс.руб.

 

5. Линейный множественный регрессионный анализ

(15 баллов)

Приведены данные за 15 лет по темпам прироста заработной платы (%), производительности труда  (%), а также по уровню инфляции  (%).

3,5

2,8

6,3

4,5

3,1

1,5

7,6

6,7

4,2

2,7

4,5

3,5

5

2,3

2,8

4,5

3

3,1

3,8

3,8

1,1

2,3

3,6

7,5

8

3,9

4,7

6,1

6,9

3,5

9

6

8,9

9

7,1

3,2

6,5

9,1

14,6

11,9

9,2

8,8

12

12,5

5,7

Провести линейный множественный регрессионный анализ. Проверить значимость модели. Проверить модель на мультиколлинеарность. Спрогнозируйте прирост заработной платы, если производительность труда  составит 5, а значение уровня инфляции равно 6.

 

6. Анализ зависимостей в слабых шкалах

(10 баллов)

1.-6. По ряду районов края определены: среднесуточное количество йода в воде и пище и пораженность населения заболеванием щитовидной железы.  Данные приведены в таблице. Для оценки тесноты связи пораженности заболеванием щитовидной железы с количеством йода в воде и пище определите коэффициент корреляции рангов Спирмена и проверьте его значимость.

1.

Номер района

Количество йода в воде и пище, усл. ед.

Пораженность населения заболеванием щитовидной железы, %

1

101

2,2

2

178

3,6

3

125

1,1

4

154

0,8

5

126

2,5

6

81

4,4

7

71

16,9

 

7. Теория игр (15 баллов)

7. Найти оптимальные стратеги игроков и цену игры по заданной матрице .

 

 

ЗАКАЗАТЬ РАБОТУ
Отправь нам своё задание, и мы поищем твою работу в нашей базе готовых работ. А если не найдем, то порекомендуем партнеров, которые качественно смогут выполнить твой заказ.
(doc, docx, rtf, zip, rar, bmp, jpeg) не более 5 Мб