1. Линейное программирование

(решение можно проводить либо графическим методом, либо с использованием компьютера в программе MS Excel). (15 баллов)

2. Анализ временных рядов.

(15 баллов)

10.Дан временной ряд, характеризующий динамику прибыли некоторой продукции.

Определить оптимальный тренд и рассчитать точечный прогноз на последующие пять лет. Проверить модель на значимость.

3. Метод анализа иерархий.

Приведите пример, связанный с вашей непосредственной деятельностью, в котором для принятия решения Вы использовали метод анализа иерархий (МАИ). Приведите численную реализацию решения(15 баллов). 

Используем метод анализа иерархий для решения следующей задачи: выбор социально-значимого проекта территориально-общественного управления.

4. Линейный  парный регрессионный анализ

(15 баллов)

2.В таблице представлены: расходы предприятия на рекламу и продвижение товаров на рынок Y и прибыль предприятия X.

Провести линейный регрессионный анализ расходов предприятия на рекламу в зависимости от прибыли предприятия. Проверить значимость регрессионной модели Осуществить прогноз с помощью регрессионной модели для Х=45.

5. Линейный множественный регрессионный анализ

(15 баллов)

4.Имеются следующие данные о курсе доллара , фондовом индексе  и котировке акций за 10 дней.

Провести линейный множественный регрессионный анализ. Проверить значимость модели. Проверить модель на мультиколлинеарность. Спрогнозируйте котировку акций, если курс доллара составит 36,5 руб., а значение фондового индекса равно5,1.

6. Анализ зависимостей в слабых шкалах (10 баллов)

8. Имеются данные о количестве совершенных преступлений против собственности.

Оцените уровень связи признаков с помощью таблицы сопряженности.

7. Теория игр (15 баллов)

10. Определить оптимальные стратегии игроков и цену игры при заданной матрице игры