1. Анализ зависимостей в слабых шкалах
По ряду районов края определены: среднесуточное количество йода в воде и пище и пораженность населения заболеванием щитовидной железы. Данные приведены в таблице. Для оценки тесноты связи пораженности заболеванием щитовидной железы с количеством йода в воде и пище определите коэффициент корреляции рангов Спирмена и Кендэла и проверьте его значимость при α=0,05.

2. Линейный регрессионный анализ
Для приведенных ниже вариантов выполнить следующие пункты задания:
1. Построить диаграмму рассеяния и определите по ней характер зависимости.
2. Провести линейный регрессионный анализ расходов предприятия на рекламу в зависимости от прибыли предприятия.
3. Проверить значимость коэффициентов регрессионной модели.
4. Построить доверительные интервалы для коэффициентов регрессионной модели.
5. Проверить значимость модели с помощью критерия Фишера.
6. Проверить ошибки на нормальность.
7. Определить коэффициент эластичности.
8. Посчитайте среднюю ошибку аппроксимации.
9. Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов регрессии и эластичности.

5. В таблице представлены: расходы предприятия на рекламу и продвижение товаров на рынок Y и прибыль предприятия X.

3. Множественный регрессионный анализ
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника  y (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов x₁ (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих x₂ (%) . Требуется:
1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
2. С помощью F -критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации R²_yx1x2.
3. С помощью частных F -критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора x₁ после x₂ и фактора x₂  после x₁.
4. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.
Вариант 3

4. Анализ временных рядов

4. Дан временной ряд, характеризующий динамику продаж некоторой продукции.
Определить оптимальный тренд и рассчитать точечный прогноз на последующие пять месяцев. Проверить модель на значимость.

Список литературы
1. Валентинов, В.А. Эконометрика: учебник / В.А. Валентинов. – М.: Дашков и К, 2006. – 448 с.
2. Осипов, А.Л. Эконометрика: учеб. пособие / А.Л. Осипов, Е.А. Рапоцевич; Рос. акад. нар. хоз-ва и гос. службы при Президенте РФ, Сиб. ин-т упр. – Новосибирск: Изд-во СибАГС, 2014. – 174 с.
3. Путко, Б.А., Кремер, Н.Ш. Эконометрика [Электронный ресурс]: учебник / Б.А. Путко, Н.Ш. Кремер. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Юнити-Дана, 2012. – 329 с. - Режим доступа: http://www.biblioclub.ru/index.php?page=book&id=118251.
4. Эконометрика: учебник / под ред. И.И. Елисеевой. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 576 с.