1. Анализ зависимостей в слабых шкалах
По ряду районов края определены: среднесуточное количество йода в воде и пище и пораженность населения заболеванием щитовидной железы. Данные приведены в таблице. Для оценки тесноты связи пораженности заболеванием щитовидной железы с количеством йода в воде и пище определите коэффициент корреляции рангов Спирмена и Кендэла и проверьте его значимость при α=0,05.

2. Линейный регрессионный анализ
Для приведенных ниже вариантов выполнить следующие пункты задания:
1. Построить диаграмму рассеяния и определите по ней характер зависимости.
2. Провести линейный регрессионный анализ расходов предприятия на рекламу в зависимости от прибыли предприятия.
3. Проверить значимость коэффициентов регрессионной модели.
4. Построить доверительные интервалы для коэффициентов регрессионной модели.
5. Проверить значимость модели с помощью критерия Фишера.
6. Проверить ошибки на нормальность.
7. Определить коэффициент эластичности.
8. Посчитайте среднюю ошибку аппроксимации.
9. Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов регрессии и эластичности.

8. В таблице представлены: расходы предприятия на рекламу и продвижение товаров на рынок Y и прибыль предприятия X.

3. Множественный регрессионный анализ
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника y  (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов  x₁  (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих x₂ (%) . Требуется:
1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
2. С помощью F -критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации R² _yx1x2.
3. С помощью частных F -критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора x₁ после x₂  и фактора x₂ после x₁.
4. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.
Вариант 7

4. Анализ временных рядов
1. Дан временной ряд, характеризующий месячный объем товарооборота фирмы.

Определить оптимальный тренд и рассчитать точечный прогноз на последующие пять месяцев. Проверить модель на значимость.

Список литературы
1. Доугерти, К. Введение в эконометрику: учеб. для экон. специальностей вузов: пер. с англ. / Кристофер Доугерти. _ М.: ИНФРА-М, 2010. – 464 с.
2. Осипов, А.Л. Эконометрика: учеб. пособие / А.Л. Осипов, Е.А. Рапоцевич; РАНХиГС, Сиб. ин-т упр. – 2-е изд., перераб. – Новосибирск: Изд-во СибАГС, 2014.
3. Тимофеев, В.С. Эконометрика: учебник / В.С. Тимофеев, А.В. Фаддеенков, В.Ю. Щеколдин. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2013. – 340 с.
4. Эконометрика: практикум / сост.: А.Л. Осипов, Е.А. Рапоцевич; СибАГС. – Новосибирск: Изд-во СибАГС, 2008.