СОДЕРЖАНИЕ
Введение    3
1. Понятие математиxеской модели и математического моделирования, его задачи и этапы    4
2. Классификационное разнообразие математических моделей    9
Заключение    15
Список использованных источников    16

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность исследования.
Важность проводимого исследования обусловлена объективной необходимостью проведения математического моделирования различных процессов. Тем более, что с использованием новых информационных технологий данный вид моделирования вышёл на качественно иной уровень.
Цель данной работы – изучение классификации математических моделей.
В данной работе решаются следующие задачи:
1) понятие математической модели и математического моделирования, его задачи и этапы;
2) классификационное разнообразие математических моделей.
Объект исследования: математические модели.
Предмет исследования: классификация математических моделей.
Информационная база исследования:
а) работы отечественных авторов;
б) источники Интернет.
Структура данной работы:
- введение;
- основная часть (два раздела);
- заключение;
- список использованных источников.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Балдин, К.В. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник / К.В. Балдин, В.Н. Башлыков. - М.: Дашков и К, 2019. - 472 c.
2. Боровков, А.А. Теория вероятностей / А.А. Боровков. - М.: КД Либроком, 2019. - 656 c.
3. Геворкян, П.С. Теория вероятностей и математическая статистика / П.С. Геворкян, А.В. Потемкин, И.М. Эйсымонт. - М.: Физматлит, 2018. - 176 c.
4. Ивашев-Мусатов, О.С. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник и практикум для СПО / О.С. Ивашев-Мусатов. - Люберцы: Юрайт, 2018. - 224 c.
5. Ковалев, Е.А. Теория вероятностей и математическая статистика для экономистов: Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры / Е.А. Ковалев, Г.А. Медведев. - Люберцы: Юрайт, 2019. - 284 c.
6. Кремер, Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник и практикум для академического бакалавриата / Н.Ш. Кремер. - Люберцы: Юрайт, 2018. - 514 c.
7. Максимов, Ю.Д. Теория вероятностей: опорный конспект / Ю.Д. Максимов. - М.: Проспект, 2019. - 88 c.
8. Энатская, Н.Ю. Теория вероятностей и математическая статистика для инженерно-технических направлений: Учебник и практикум для прикладного бакалавриата / Н.Ю. Энатская, Е.Р. Хакимуллин. - Люберцы: Юрайт, 2018. - 399 c.
9. Скворцова М. Математическое моделирование // https://mat.1sept.ru/view_article.php?ID=200301401