СОДЕРЖАНИЕ
Введение    3
1. Понятие случайного события    4
2. Моделирование случайных событий    7
3. Особенности моделирования случайных величин    12
Заключение    15
Список использованных источников    16

ВВЕДЕНИЕ
Случайное событие – подмножество множества исходов случайного эксперимента; при многократном повторении случайного эксперимента частота наступления события служит оценкой его вероятности.
Актуальность тематики исследования.
Важность проводимого исследования обусловлена интересом ряда авторов к случайным событиям и их моделям.
Цель данной работы заключается в исследовании случайных событий и моделей случайных величин.
Поставленная в данной работе цель подразумевает решения перечня следующих задач.
1. Рассмотреть сущность и содержание случайных событий.
2. Изучить моделирование случайных событий.
3. Произвести обзор особенностей моделирования случайных величиен.
Объектом исследования в данной работе является случайные события и модели случайных событий.
Предмет исследования представлен их сущностью и содержанием.
В процессе написания данной работы были использованы исследования российских авторов в области теории вероятности.
При написании данной работы использовались такие методы исследования как сравнение, систематизация и классификация, анализ и синтез.
Структура данной работы представлена введением, основной частью, заключением и списком использованных источников. Основная часть формируется из двух разделов.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Балдин, К.В. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник / К.В. Балдин, В.Н. Башлыков. - М.: Дашков и К, 2019. - 472 c.
2. Боровков, А.А. Теория вероятностей / А.А. Боровков. - М.: КД Либроком, 2019. - 656 c.
3. Геворкян, П.С. Теория вероятностей и математическая статистика / П.С. Геворкян, А.В. Потемкин, И.М. Эйсымонт. - М.: Физматлит, 2018. - 176 c.
4. Ивашев-Мусатов, О.С. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник и практикум для СПО / О.С. Ивашев-Мусатов. - Люберцы: Юрайт, 2018. - 224 c.
5. Ковалев, Е.А. Теория вероятностей и математическая статистика для экономистов: Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры / Е.А. Ковалев, Г.А. Медведев. - Люберцы: Юрайт, 2019. - 284 c.
6. Кремер, Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник и практикум для академического бакалавриата / Н.Ш. Кремер. - Люберцы: Юрайт, 2018. - 514 c.
7. Максимов, Ю.Д. Теория вероятностей: опорный конспект / Ю.Д. Максимов. - М.: Проспект, 2019. - 88 c.
8. Энатская, Н.Ю. Теория вероятностей и математическая статистика для инженерно-технических направлений: Учебник и практикум для прикладного бакалавриата / Н.Ю. Энатская, Е.Р. Хакимуллин. - Люберцы: Юрайт, 2018. - 399 c.