Задание №1.

На основе приведенных данных:

а) рассчитать параметры уравнений степенной, показательной, гиперболической и обратной парной регрессии;

б) оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации;

в) с помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования; с помощью t-критерия Стьюдента оценить значимость факторов, рассчитать стандартные ошибки коэффициентов регрессии; построить доверительные интервалы для параметров а и b.

г) оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений;

д) выбрать лучшее уравнение регрессии, дать его обоснование.