Задание №1

Районная энергосистема включает в себя две тепловые электростанции (ТЭС). В качестве топлива на станциях может использоваться уголь и газ. Запасы каждого вида топлива и удельный расход топлива на 1 МВТч электроэнергии для каждой ТЭС приведены в таблице исходных данных П.1.Найти оптимальный план работы энергосистемы, обеспечивающий максимальный суммарный отпуск электроэнергии в стоимостном выражении (т.е. обеспечивающий максимальный доход от ее реализации), если известна стоимость 1 МВТ×ч электроэнергии.                  

Исходные данные для задачи 1 по вариантам                                          Таблица П.1

Задание №2

Для энергосистемы известны мощности источников И1…И4 и нагрузок Н1…Н4, а также стоимости передачи мощности от каждого источника к каждому потребителю в условных единицах. Спроектировать для данной энергосистемы электрическую сеть наименьшей стоимости.

Задание №3.

Найти экстремум функции методом неопределенных множителей Лагранжа.

 при

Задание №4.

УСЛОВИЕ ЗАДАЧИ: Найти оптимальную загрузку для двух параллельно работающих станций системы :

Рис 2

     Исходные данные:

     Характеристики относительных приростов расхода топлива на ТЭС:

       e₁  = 40 + 0,3×Р_г1  +  0,01×Р_г1²

       e₂  = 50 + 0,5×Р_г2  +  0,02×Р_г2²

Задание №5

Условие задачи: Пусть задана концентрированная тепловая энергосистема (рис.5.1), в которой несколько станций работают на одну обобщенную нагрузку, сеть радиальная, напряжения в узлах известны и постоянны, распределение активной нагрузки не влияет на распределение реактивной.

Задание:

·        по статистическим данным построить расходные характеристики ТЭС в среде Microsoft Excel. Каждая зависимость должна быть выполнена на отдельном графике. Тип диаграммы – точечная;

·        нанести на графики расходных характеристик ТЭС линии тренда, получив аналитические зависимости для расходных характеристик. На вкладке Параметры окна Линия тренда выделить опцию Показывать уравнение на диаграмме  и опцию Поместить на диаграмме величину достоверности аппроксимации (R^2);

·        на основе полученных уравнений составить математическую модель задачи минимизации суммарного расхода топлива в энергосистеме уравнения;

·        записать полученную математическую модель в текстовом режиме, а также для решения в Microsoft Excel с помощью ссылок на ячейки;

·        решить задачу с помощью надстройки «Поиск решения» в среде Microsoft Excel.

Р_Н1=212 МВт, Р_Н2=152 МВт.