Вариант 02 (Задания 1-4) |
300,00 ₽
Просмотров: 816
|
Тип работы: | Контрольная |
Название предмета: | Эконометрика |
Тема/вариант: | Вариант 02 (Задания 1-4) |
Объем работы: | 14 |
ВУЗ: | СибАГС |
Дата выполнения: | 2014-12-15 |
Размер файла, тип файла: | 541 Kb, DOC |
Прикрепленные файлы: |
Задание (54 Kb)
Год издания: 2009 |
1. Предположим, что нас интересует выручка от продажи баночного пива в магазинах города в течение дня. При исследовании 20 магазинов получены следующие данные.
Наблюдение Число посетителей Выручка (усл. един.)
1 907 11,20
2 926 11,05
3 506 6,84
4 741 9,21
5 789 9,42
6 889 10,08
7 874 9,45
8 510 6,73
9 529 7,24
10 420 6,12
11 679 7,63
12 872 9,43
13 924 9,46
14 607 7,64
15 452 6,92
16 729 8,95
17 794 9,33
18 844 10,23
19 1010 11,77
20 621 7,41
Построить регрессионную модель зависимости выручки магазина от числа посетителей. Проверить значимость модели. Построить прогноз выручки магазина, если число посетите-лей равно 1000. Проверить модель на гетероскедастичность.
2. С помощью критерия хи-квадрат проверить гипотезу — признак «возраст» является факто-ром длительности заболеваний желудочно-кишечного тракта на заводе «Экран»
Число дней нетрудосп. за год |
Возраст, лет |
|||
До 30 |
31-40 |
41-50 |
51 и более |
|
0 |
9 |
6 |
3 |
3 |
1—5 |
2 |
4 |
2 |
1 |
6—10 |
5 |
1 |
6 |
2 |
11—15 |
1 |
2 |
7 |
3 |
16 и более |
0 |
9 |
13 |
5 |
3. Дан временной ряд, характеризующий динамику затрат на рекламу по месяцам.
Месяц |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
Затраты |
4,8 |
3,8 |
8,7 |
8,2 |
9,7 |
14,6 |
18,2 |
Определить оптимальный тренд и рассчитать точечный прогноз затрат на рекламу на после-дующие три месяца. Проверить значимость модели.
4. Рассмотрим зависимость между весом новорожденного (в граммах), количества сигарет, выкуриваемых в день будущей матерью во время беременности и переменной , которая отражает факт того, является ли ребенок первенцем или нет. Если =0, то ребенок первенец, если =1, то ребенок не первенец. Рассмотрим выборку из 20 значений:
Наблюдение
1 3520 10 1
2 3460 19 1
3 3000 16 1
4 3320 26 1
5 3540 4 1
6 3310 14 1
7 3360 21 1
8 3650 10 1
9 3150 22 1
10 3440 8 1
11 3210 29 1
12 3290 15 1
13 3190 3 0
14 3060 12 0
15 3270 17 0
16 3170 14 0
17 3230 18 0
18 3700 11 0
19 3300 14 0
20 3460 9 0
Постройте линейную регрессионную модель, проверьте статистическую значимость коэффициентов модели. Проверьте значимость модели. Посчитайте прогноз веса новорож-денного, если количество выкуриваемых сигарет равно 30 и ребенок первенец. Проверьте модель на автокорреляционную зависимость.
Список литературы
1. Елисеева И.И. Эконометрика. – М: Финансы и статистика, 2006
2. Орехов Н.А. Математические методы и модели в экономике. – М: ЮНИТИ, 2004
3. Розен В.В. Математические модели принятия решений в экономике – М.: Логос, 2002
4. Практикум по эконометрике /Под редакцией И.И.Елисеевой. – М.: Финансы и стати-стика, 2004 – 192 с.
Сообщить другу